医師不足や多忙な業務を解消する方法として「ヘルステック」が注目を集めています。医療の地域格差や高齢化に伴う医療機関の利用増など、現在医療業界が抱える問題は少なくありません。物量より生産性が重視されるこれからの時代において、テクノロジーの利用は必須といえるでしょう。本記事では、ヘルステックのメリットと具体的な技術例を紹介します。

ヘルステック(HealthTech)とは、AI・IoT・ビッグデータといったデジタル技術を医療機器や組織構造に導入し、医療や介護の現場で発生する問題を解決するシステムです。医療業界では、医療従事者の作業負担の増加や医療人員の不足など、さまざまな課題が存在しています。
ヘルステックを活用すれば、患者データの効果的な管理・診断支援ツールの提供・予防医療の促進など、既存の業務体制を改善するソリューションを実現可能です。
例えば、AIを活用した画像診断技術は、病原の早期発見をサポートして診断の精度を高められます。また、遠隔医療やオンライン診療といったインターネットを介したシステムは、地域の医療格差を解消し、多くの患者が質の高い医療サービスを受けられます。
このように、ヘルステックは医療とテクノロジーの融合を通じて医療業務の質を向上させ、業務フローの最適化を目指すものです。
ヘルステックが注目される背景として、以下の要素が挙げられます。
・人口分布の高齢化による医療費予算の圧迫
・医療従事者の不足
・過疎地域と都市部の医療格差
・デジタル技術の発達
・予防医療に対する関心の高まり
とくにここ数年は、新型コロナウイルスの流行や政府によるDXの推進など、世の中を大きく変化させるイベントや政策が数多く起こりました。これにより、世間一般での医療や既存の社会構造に対する関心や改革意識が高まり、より高度な技術や基幹システムの導入が求められています。
また、日本の医療業界はほかの主要先進国に比べて後れているそうです。DX・リアルワールドデータの活用・技術の社会実装など、政府と企業の両面で変革に対する準備が整っていないといわれます。
2024年時点のヘルステック分野の国内市場規模は、約3,500億円とされています。ヘルステックは医療DXや医師不足といった背景から今後も成長が続くと予想されており、2029年には市場規模が約5,100億円にまで増えるそうです。現時点でヘルステックを導入していない医療機関も少なくないため、業界全体に技術が浸透すれば、大規模な市場に成長するでしょう。
ヘルステックの導入は、医療現場におけるケアの質や業務効率といったさまざまな側面で改善をもたらし、医療従事者と患者双方に多くのメリットがあります。ここからは、ヘルステックが医療業務にどんな影響を与えるのか、具体的なメリットを見ていきましょう。
AIや遠隔診療システムといった定型業務の自動化・効率化を実現するツールを導入することで、医療従事者の作業負担が軽減されます。その分、患者への対応時間を増やせるため、診察やケアの質が向上するでしょう。また、AIによる診断支援ツールやリモートモニタリングシステムといった技術により、早期の異常検出や適切な治療計画をサポートできることも患者ケアの質向上に寄与しています。
ヘルステックの導入によって、医療コストの削減・最適化が可能です。例えば、遠隔医療やAIの診断支援ツールを使えば、医療従事者1人あたりの生産性が向上します。医療費の算出に自動計算システムを用いれば、経理にかかる人的リソースも最小限で済むでしょう。
また、ウェアラブルデバイスによる健康管理や健康状態測定が浸透すれば、医師を介さずとも一般の方でも高度な健康管理が可能です。
ウェアラブルデバイスやヘルスケアアプリの普及により、世間一般での予防医療に対する関心を向上させられます。高齢者の増加に伴い医療の利用数が増加する昨今、健康状態のセルフケアができる技術は予防医療において効果が期待できます。スマートウォッチやアプリケーションなど使いやすい形にすることで、高齢者の方でも簡単に利用できるでしょう。
ここからは、ヘルステックの具体的な技術例を紹介します。既存の煩雑な業務を改善したい方は、以下のテクノロジーを参考にしましょう。
電子お薬手帳は、従来の紙媒体のお薬手帳に代わり、スマートフォンで薬の記録ができるアプリケーションやシステムのことです。紛失しやすい紙の手帳と違い、クラウド上で情報を管理するため、情報がなくなる心配がありません。また、患者がお薬手帳を忘れた場合でも、本人確認ができれば医療機関がインターネット上で情報を確認できます。
医療AI(画像診断)とは、画像認識の機械学習により、CT(断層撮影)やMRI(磁気共鳴画像)といった撮影データから、病変と思われる箇所を自動で検知する技術です。基本的に、診断画像は医師が1枚ずつ目視でチェックするものですが、チェックの効率が悪く医師の負担も大きいものでした。しかし、医療AIを導入することで目視の負担を軽減し、見落としの数を減らせます。
医療AIについてはこちらの記事でも詳しく説明しています。
IoMTとは、既存の医療機器にセンサーとインターネット機能を搭載し、人の手で検知できない情報を収集したり、遠隔でデータを共有したりできる技術のことです。例えば、訪問医療に用いられる検査キットや患者のモニタリングにIoMTデバイスを用いれば、異常発生の対応を迅速に行え、現場と医療機関の情報共有も即座にできます。
ウェアラブルデバイスとは、心拍数・血圧・体温といった健康データをリアルタイムで記録・監視できる機器です。スマートウォッチやフィットネストラッカーといった製品が例として挙げられます。
ウェアラブルデバイスで測定したデータは、インターネットを介してクラウド上に保存され、使用者の健康状態や日常生活の傾向が分析されます。情報が蓄積されることで、健康管理や予防医療に役立てられ、受診時に情報を提供することも可能です。
オンライン診療とは、インターネットを介して医師と患者が遠隔で相談や診療を行うシステムです。周辺に病院がない地域でも遠出せずに医療機関を受診でき、地方の医療格差の是正に役立ちます。また、新型コロナウイルス感染症のような感染力が高い病気でも、オンライン診療ならほかの患者や医師本人に移る心配がありません。対面診療が制限される状況下において、重宝する技術といえるでしょう。
介護ロボットとは、要介護者の排泄や入浴、リハビリといった日常生活をサポートする機器やシステムの総称です。主に「介護支援型、自立支援型、コミュニケーション・セキュリティ型」の3つに分類され、直接的または間接的に要介護者や介護士を支援します。介護は、慢性的な人員不足が続いている業界です。とくに地方は人員が不足しがちなため、介護ロボットを活用することで業務負担を大幅に減らせるでしょう。
Q1. ヘルステックとは何ですか?注目されている理由は?
A1.ヘルステック(HealthTech)とは、AI・IoT・ビッグデータなどのデジタル技術を医療や介護分野に応用し、診断・治療・予防・業務効率の向上などを実現する取り組みです。
Q2. ヘルステックは医療にどんな影響を与えるのですか?
A2.ヘルステックは以下のような効果を医療にもたらします。
・患者ケアの質向上:AIやリモート診療により診断の精度が向上し、対応時間も確保しやすくなります。
・医療コストの削減:業務の自動化や効率化によって、無駄な人件費や通院コストを削減可能です。
・予防医療の促進:ウェアラブルデバイスやアプリを通じて日常的な健康管理がしやすくなり、病気の早期発見・予防に貢献します。
Q3. 具体的にどのようなヘルステック技術がありますか?
A3.代表的なヘルステックの技術には以下のものがあります。
・電子お薬手帳:スマホで薬歴を管理。紛失リスクが少なく、共有も容易。
・医療AI:画像診断の効率化や正確性向上に貢献。
・IoMT(Internet of Medical Things):医療機器とインターネットを接続し、遠隔モニタリングなどを可能に。
・ウェアラブルデバイス:心拍数や体温などを日常的に測定し、健康管理を支援。
・オンライン診療:地域医療の格差解消や感染症対策に有効。
・介護ロボット:高齢者の生活支援や介護者の負担軽減を実現。
これらの技術は今後さらに進化し、より多様なニーズに対応していくと見込まれます。
ヘルステックは、将来深刻化する課題を抱える医療業界を助ける重要な技術群です。現場の医療従事者のサポートから患者の健康管理・予防医療まで、幅広くサポートして業界の発展に寄与します。今後、紹介した技術例より高度な製品やシステムが生まれると予想されるため、ヘルステックをどのように業務へ活用するか、使用者にはツールやシステムを活用する能力が問われるでしょう。
ヘルステック(HealthTech)とは、AI・IoT・ビッグデータといったデジタル技術を医療・介護現場に導入し、業務課題を解決するシステムです。医師不足や地域格差、高齢化による医療費増大といった背景から注目が高まっており、国内市場は2029年に約5,100億円規模への成長が予測されています。主に以下の考え方に基づいています。
ヘルステックの概要 AI・IoT・ビッグデータなどを活用し、医療・介護現場の課題解決や業務効率化を実現するシステムを指す
注目される背景 高齢化による医療費増大、医療従事者不足、地域格差、DX推進などを背景に導入ニーズが高まっている
医療への主な影響 患者ケアの質向上・医療コストの削減・予防医療への関心向上といった効果が期待できる
具体的な技術例 電子お薬手帳・医療AI・IoMT・ウェアラブルデバイス・オンライン診療・介護ロボットなどが挙げられる
今後の展望 技術の高度化が続く中、医療機関や従事者にはヘルステックを業務へ活かす活用能力が求められる
他にもヘルステックに関連する記事を公開していますので、興味のある方はご覧ください。
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株式会社テックドクターでは、ウェアラブルデバイスやIoMTから収集したデータを活用したデジタルバイオマーカー開発やプログラム医療機器の開発、データ医療の提供を行っています。「テクノロジーで医療業務を効率化したい」「人材不足で患者をカバーしきれない」といった悩みをお持ちの方は、ぜひお気軽にご相談ください。
[1]https://www.nttcom.co.jp/comwareplus/img/201806healthtech.pdf
[1]https://high-five.careers/column/gyokai-kenkyu-helthtech/
[2]https://www.wellness-sora.jp/blog/what-is-health-tech
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