こんなことでお困りの方へ
デジタル機器を用いた研究デザインや実施方法が分からない
研究目的に合った適切なウェアラブルデバイスを選定できない
高頻度・長期間データの欠損やノイズなど、品質管理が難しい
医療機器と同等の品質水準をどこまで求めるべきか分からない
取得した時系列データをどのように解析すればよいか分からない
SelfBaseは、ウェアラブルデバイスを中心とした日常データを 臨床研究で活用可能な形に整え、
解析・可視化・指標化（デジタルバイオマーカー開発）までを支援するデータ活用に特化した研究支援サービスです。
研究計画の設計からデータ収集・解析まで、 システムと専門家による支援を組み合わせ、ワンストップで提供します。
→デジタルバイオマーカーについて詳しくはこちらSelfBaseの4ステップ
対応するデータ範囲
ウェアラブルデバイスを中心に、 研究目的に応じた多様なデータソースに対応します。
- ウェアラブルデバイス
- ePRO（患者報告アウトカム）
- 健診・検査データ
- 医療機器データ
- IoTデバイス由来データ 等
対応デバイス例
※ 下記は一例です。研究目的に応じて柔軟に対応します。
システム・解析対応
Fitbit
Google Pixel Watch
Apple Watch
ActiGraph LEAP
解析対応
empatica
mSafety
GARMIN
HUAWEI
Checkme Ring
FreeStyleリブレ
CORE
長時間心電図記録器
携帯用睡眠時無呼吸検査装置
SelfBaseの強み
ウェアラブル研究における豊富な実績
（100+プロジェクト）
モニタリングやアプリによる
高品質なデータ取得
独自の特徴量設計・指標化に基づく
データ解析
活用例
製薬会社
有効性・安全性・QOL評価を目的とした 臨床研究・データ活用
医療/研究機関
観察研究・共同研究におけるデータ解析・指標開発
食品会社
製品効果検証を目的としたヒト研究・ データ活用
ウェアラブルを活用した臨床研究に関する情報サイト
WCT（Wearable Clinical Trials）
WCT（Wearable Clinical Trials）は、ウェアラブルデバイスを活用した臨床研究・臨床試験およびデジタルバイオマーカー（dBM）に関する情報サイトです。
研究事例や設計ノウハウ、ウェアラブル指標辞書・研究設計支援ツールなど、研究企画・設計に役立つ情報を提供しています。
websiteへ
問い合わせ
お問い合わせはこちらへ
