ヘルスケアデータとは？活用するメリットも紹介

language

お問い合わせ

2024年2月28日

ヘルスケアデータの活用が注目を集めています。スマートフォンやウェアラブル端末で日々記録される健康データは、医療の質向上やコスト削減に役立つだけでなく、個々の健康管理や疾病予防にも貢献します。政府も「データヘルス改革」を推進し、医療DXの加速が期待されているのです。本記事では、ヘルスケアデータの定義や活用の必要性、メリット、課題について詳しく解説します。

ヘルスケアデータとは

ヘルスケアデータの活用が求められる理由

行政視点から見たヘルスケア産業

生活者視点でのヘルスケア産業

ヘルスケアデータを活用するメリット

疾病の早期発見

客観的な方針決定が可能

データが増加するほど判断の精度が向上

医療のコスト削減

緊急時の対応

専門家による個別化された指導

健康管理の向上

ヘルスケアデータの活用に伴う挑戦

ヘルスケアデータに関するよくある質問

まとめ

ヘルスケアデータとは

ヘルスケアデータとは、個人の健康状態や医療に関する様々なデータの総称です。

例えば、病院で管理される電子カルテや検査結果、診療報酬明細書（レセプト）といった医療機関内の情報。健康診断の結果、日々の血圧・体重などの測定データ、スマートフォンやウェアラブル端末で記録される歩数・心拍数・睡眠時間などの生活習慣（ライフログ）データまで含まれます。

様々なヘルスケアデータを分析・活用すると、医療の質を高めたり医療コストを削減したりできると期待されています。実際、膨大なデータを活用する「医療ビッグデータ」は新薬開発や予防医療の分野でも重要視されており、現代の医療に欠かせない存在となりつつあるのです。

ヘルスケアデータの活用が求められる理由

なぜ今ヘルスケアデータの活用が求められているのでしょうか。その理由は、大きく行政（政府）と生活者それぞれの視点からのニーズの高まりがあります。ここでは、行政と生活者の両面から、ヘルスケアデータ活用の必要性を見てみましょう。

行政視点から見たヘルスケア産業

行政や政府の視点では、ヘルスケアデータの活用は、社会課題の解決と産業振興の両面で重要です。日本では、少子高齢化によって労働人口が減少し、医療費の増大など深刻な課題を抱えています。限られた医療資源で国民に質の高い医療を提供し続けるためには、データによって効率的な医療提供や予防重視のヘルスケアへの転換が必要とされています。

政府も「データヘルス改革」などから医療分野のデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進しており、ヘルスケアデータの活用によって健康寿命の延伸（人々が健康に生活できる期間を延ばすこと）や医療格差の是正、医療業務の効率化を図る方針です。

また、コロナ禍を契機に世界的にも医療データ利活用の重要性が再認識されており、日本でも行政主導で医療データを集約・活用する基盤作り（電子カルテの標準化やデータ連携基盤の整備）が進められています。

コロナ禍以降からヘルスケア産業は、より大きな成長をとげているといえるでしょう。行政の視点からは、ヘルスケアデータの活用は医療制度を持続可能にし、新たな医療サービス創出につながる重要な部分と位置付けられているのです。

生活者視点でのヘルスケア産業

生活者側でも、ヘルスケアデータ活用への期待が高まっています。

スマートフォンの健康管理アプリやスマートウォッチなどのウェアラブルデバイスにより、日々の歩数や心拍数、睡眠パターンなど大量のヘルスケアデータを自分で記録・蓄積できるようになってきました。個人のデータが蓄積され活用されれば、自分の体調や生活習慣に合わせたきめ細かな健康管理や病気の予防が可能になります。

例えば、健康アプリで日々の食事や運動を記録しグラフ化すると、自分の生活習慣の傾向を客観的に把握できます。データによって「最近運動量が減っているから意識して歩こう」「体重が増加傾向なため食生活を見直そう」といった具体的な改善行動に結びつけやすくなるのです。自分自身で健康データを閲覧できると、健康意識がよりいっそう高くなるでしょう。

また、個々人が自身の健康データを蓄積し持ち運べるようになることで、必要に応じて医師にデータを見せて相談したり、セカンドオピニオンを得たりしやすくなるメリットもあります。生活者の視点では、ヘルスケアデータ活用は自分の健康を自ら管理し、より良い医療サービスを受けるための心強いツールとなってきています。

ヘルスケアデータを活用するメリット

ヘルスケアデータの効果的な活用は、医療・健康分野にもたらす様々なメリットがあります。

疾病の早期発見
客観的な判断が可能
データが増加するほど判断の精度が向上
医療のコスト削減
緊急時の対応
専門家による個別化された指導
健康管理の向上

ヘルスケアデータ活用によって得られる主なメリットを下記で紹介します。

疾病の早期発見

ヘルスケアデータの分析により、体調のわずかな変化や異常の兆候を早期に捉えられます。大量の健康データから異常値やパターンを検出すると、病気の早期発見が可能になるのです。

日々の歩行速度や心拍数の変化をスマホアプリで記録・監視しておけば、その変化から体調の異変をいち早く察知して、発症する前から予防対策を取れます。早期に異常に気付ければ、重症化する前に医療機関を受診して治療を開始できるため、結果的に治療期間の短縮や予後の向上につながります。

ヘルスケアデータ活用は「治療」より前の段階の「予防」に力を入れる上で欠かせない要素と言えるでしょう。

客観的な方針決定が可能

ヘルスケアデータは、医療の方針決定を客観的なデータに基づいて行えることがあります。医師は患者から症状を聞き取って診療を行いますが、患者の主観的な申告や記憶だけに頼ると不確実な部分も残ります。そこで、血圧や血糖値、日々の運動量や食事内容といった客観的なデータがあると、エビデンス（証拠）によって正確な判断が可能です。

生活習慣の記録やバイタルデータ（体温・脈拍など）が患者ごとに残っていれば、医師は患者のあいまいな記憶に頼ることなく現状を正確に把握し、的確な助言や治療方針の決定ができます。患者にとっても、自分の状態をデータで知ることで納得感を持って治療に臨めるメリットがあります。

つまり、ヘルスケアデータの活用は医療者・患者双方にとって診療の質と安心感を高めることにつながるのです。

データが増加するほど精度が向上

ヘルスケアデータは蓄積されるほど分析精度が向上する点も重要です。個人のデータであれ集団のデータであれ、量が多いほど統計的に有意な傾向やごく微細な異常を検出しやすくなります。特にAI（人工知能）や機械学習の技術を用いて大量のデータを解析すれば、人間では見逃してしまうようなわずかな体調の変化も捉えられる可能性があります。

その結果、精度が向上し、より確実に適切な治療を選択できるようになるのです。実際、AIに膨大な症例データを学習させて画像診断や疾病予測に活用する研究が進んでおり、データ量の多さが精度向上に直結する事例が報告されています。

また、一人ひとりについて長期間の健康データが蓄積すれば「平常時のその人の数値」が把握できるため、少しの変動でも異常と判断しやすくなるメリットもあるのです。ヘルスケアデータは集めれば集めるほど価値が高まると言えるでしょう。

医療のコスト削減

ヘルスケアデータの活用は、医療経済的なメリットであるコスト削減にもつながります。

データを医療機関同士で共有できれば、患者が病院を変わった際などにも過去の検査結果や投薬情報を参照できるため、同じ検査や治療を繰り返す無駄を避けられます。

また、データによって病気の予防や早期治療が実現すれば、重症化を防いで高額な医療を最大限に活かしつつ、課題処置が必要になるケースを減らせるため、長期的に見て医療費の抑制につながるのです。

糖尿病の患者さんの血糖値データを日々モニタリングして悪化を未然に防げれば、合併症治療など将来的に発生し得る多大な医療費を減らせる可能性があります。国や医療保険者（健康保険組合など）にとって、ヘルスケアデータ活用による効率的な医療提供は財政負担の軽減につながるため、今後ますます重視されるでしょう。

緊急時の対応

事故や急病、災害時など、緊急の対応が必要な場面でもヘルスケアデータは大きな威力を発揮します。救急の現場では、一刻も早い判断・処置が求められますが、患者本人が意識を失っていると医療者が病歴を聞き出せない場合があるのです。

このような状況で事前に共有可能なヘルスケアデータがあれば、駆け付けた医療者が即座に患者の情報を把握できるため、より適切で無駄のない救命措置につながります。もし患者さんが自分の健診結果や持病・服用薬の情報をパーソナルヘルスレコード（PHR）などで管理し共有に同意していれば、救急搬送先の病院でそのデータを確認できます。

過去の健診結果や服薬情報が参照できれば、その場であらためて検査をする必要がある項目と省ける項目を切り分けられるため、限られた時間内で必要な検査に絞って実施が可能です。ヘルスケアデータは緊急時の医療対応を効率化し、救命率の向上にもつながると期待されています。

専門家による個別化された指導

ヘルスケアデータの活用は、医師や管理栄養士など専門家による個別の健康指導や治療方針の最適化にも役立ちます。

従来、生活習慣の改善指導などは患者自身の申告に頼る部分が大きく、医療者側も手探りでアドバイスを行う場面がありました。しかし、ヘルスケアデータが蓄積・共有されれば、患者一人ひとりの詳細な生活習慣や体調の推移が客観的に把握できます。例えば、食事内容を写真付きで記録したデータや、体重・血圧・歩数などのライフログが揃っていれば、医師や栄養士はより正確な情報をもとに患者ごとに適切な指導を行えるようになります。

ある患者さんには「もう少し塩分を控えましょう」、別の患者さんには「週に3回は散歩を続けてみましょう」といった具合に、データに裏付けられたパーソナライズドなアドバイスが可能になるのです。個別化医療はデータ活用によって初めて実現でき、患者の治療満足度や生活の質の向上にもつながっています。

健康管理の向上

ヘルスケアデータの活用は、日々の健康管理そのものの質を高める効果もあります。自分の体調や生活習慣の記録がデータとして「見える化」されると、今まで気付かなかった傾向に目が向き、健康への意識が高まります。

グラフ化された体重や血圧の推移を見れば「最近少しずつ増加傾向だから気を付けよう」と、客観的な振り返りが可能です。ダイエットや生活習慣病の改善などにおいて行動変容を促す強い動機付けとなります。

また、毎日のデータ記録を習慣化するとセルフケアの意識を育て、「自分の健康は自分で管理する」主体的な姿勢につながります。継続的にデータを取り続けることで、健康維持のための良い習慣（十分な運動や適切な食事など）を維持しやすくなる効果も期待が可能です。

さらに、記録されたデータがあるおかげで医師とのコミュニケーションも円滑になります

診察の際に「この数ヶ月はこのような状態でした」とデータを示せれば、限られた診療時間でもスムーズに状況共有ができ、より的確な助言を引き出せるでしょう。ヘルスケアデータ活用は、このように日常の健康管理レベルで私たちの行動を良い方向に変え、ひいては病気の予防や健康増進に役立ってくれるのです。

ヘルスケアデータの活用に伴う挑戦

多くのメリットがあるヘルスケアデータ活用ですが、乗り越えるべき課題もあります。個人情報・プライバシーの保護とデータセキュリティの確保です。健康・医療に関するデータは極めてセンシティブな個人情報であり、不正利用や情報漏えいがあってはなりません。データを扱う事業者や医療機関には、厳重なセキュリティ対策と法令順守が求められます。

次に、データの標準化や共有基盤に関する課題があります。現在、医療機関ごとに電子カルテの仕様が異なったり、デバイスごとにデータ形式がバラバラだったりするため、異なるシステム間でデータを連携・統合するのが容易ではない状況です。標準化の遅れを解消し、誰もがデータを利活用しやすい共通基盤の整備が大切です。また、人材やリテラシー（ITを使いこなす能力）の問題もあります。

大量のヘルスケアデータを分析できるデータサイエンティストや、医療現場でITシステムを運用できる人材がまだ不足しているとの指摘があります。高齢者などデジタル機器の扱いに不慣れな人々がデータ活用の恩恵から取り残されないよう支援するのも課題です。技術・制度・人材の課題に対し、政府も民間企業も解決策の模索や、データ標準規格の策定、公的個人認証を活用したセキュリティ強化、医療DX人材の育成などの取り組みが進められています。

ヘルスケアデータに関するよくある質問

Q1.ヘルスケアデータとは何を指しますか？

A1.電子カルテやレセプト、健康診断結果、ウェアラブル端末の歩数・心拍数など、個人の健康や医療に関わるあらゆるデータの総称です。

Q2.ヘルスケアデータはなぜ注目されているのですか？

A2.病気の早期発見や予防、医療の質向上、医療コスト削減に役立つためです。少子高齢化に対応する持続可能な医療の実現に欠かせません。

Q3.ヘルスケアデータ活用にはどんな課題がありますか？

A3.個人情報・プライバシー保護やデータ標準化、人材不足が課題です。現在は官民一体でセキュリティ強化や基盤整備が進められています。

まとめ

ヘルスケアデータの活用は、医療・ヘルスケアにおいて欠かせない要素となっています。本記事で紹介したように、データを活用すると病気の早期発見や客観的な診断、個別化されたケア、医療コスト削減や日常の健康管理の質向上など多くのメリットが得られます。プライバシー保護やデータ連携基盤の整備といった課題もありますが、克服するための取り組みが官民で進められているところです。

ヘルスデータとデータサイエンスの活用によって、公衆衛生を劇的に変革し医療システムに革命をもたらすことも可能だと期待されています。実際、世界では欧州のEHDS（欧州健康データ空間）のように医療データを活用する枠組み作りが進み、日本でもデータヘルス改革が推進されています。

ヘルスケアデータ活用の流れは今後さらに加速していくでしょう。

行政・医療機関・企業と私たち生活者が協力し、安全かつ効果的にデータを活用できれば、「治療より予防」を重視した持続可能な未来の医療システムが実現すると言えるのではないでしょうか。ヘルスケアデータ活用のメリットを最大限に生かしつつ、課題に向き合い乗り越えることで、私たち一人ひとりが健康で安心して暮らせる社会を目指したいものです。

他にもヘルスケアデータに関連する記事を公開していますので、興味のある方はご覧ください。

リアルワールドデータとは？活用のメリットを解説

リアルワールドエビデンス（RWE）とは？似た概念との違いや期待できることを紹介

スマートヘルスケアとは？導入のメリットやデバイスの種類も紹介

テックドクターでは複数のウェアラブルデバイスや医療機器などから取得された連続的かつ長期的なデータを手間なく簡単に可視化・解析を実現するプラットフォーム「SelfBase」を開発しています。

興味のある方はこちらをご覧ください。